2026年开年以来，一个明显的信号正在营销科技领域蔓延：全球营销技术栈正加速向"智能体范式"迁移。

根据IDC发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（2025年V2版），2024年全球AI IT总投资规模已达3,159亿美元，预计到2029年将突破1.2万亿美元，五年复合增长率达31.9%。与此同时，麦肯锡发布的《The State of AI in 2025》全球调研显示，88%的企业已在至少一个业务功能中常态化使用AI——这一比例在2024年为78%，两年间实现了显著跃升。然而，一个关键的反差在于：尽管AI支出高速增长、工具普及率持续攀升，真正让AI触达业务核心环节的企业仍是少数。麦肯锡的报告指出，尽管IT、营销与销售始终是AI应用最为集中的领域，知识管理今年也首次跻身前列，但多数企业仍处于"试点"或"实验"阶段，真正实现规模化部署的仅占约三分之一。工具用了，但变革没发生——这是当下AI营销落地的核心悖论。

从"工具辅助"到"智能体驱动"

2025年，企业谈论AI营销时，话题大多停留在"用AI写文案""用AI做图"这类单点提效上。进入2026年，风向明显变了。Gartner发布的2025年十大战略技术趋势中将"Agentic AI"（智能体AI）列为首位，指出企业的营销决策正从依赖人工经验判断，转向AI智能体与人工判断深度融合的协同模式。而在2026年的更新报告中，"多智能体系统"（Multiagent Systems）位居第四，进一步确认了这一方向的主流地位。

什么叫"智能体驱动"？简单理解，就是AI不再只是被动响应指令的工具，而是能够自主理解业务目标、调用多种能力、协同完成复杂任务的"数字员工"。在营销场景中，这意味着从品牌曝光、内容生成、渠道投放到销售转化、客户服务的全链路，一组相互协作的AI智能体承担了大量的数据处理、内容生成与执行协调工作，而人类在其中扮演着不可或缺的角色——从创意方向的把控、策略决策的拍板，到执行过程中的实时调整与质量把关。人机协同而非简单替代，才是"智能体驱动"的真正含义。

这一转变对营销服务商提出了全新的能力要求：不再只是卖工具、做执行，而是要构建一套人机协同的"智能体集群"，让AI的能力与人的判断力共同嵌入客户的业务闭环。

率先"All in AI"的服务商样本：财务数据印证战略转向

在这场转型中，港股主板上市的普乐师集团控股有限公司（股份代号2486）是一个值得深入观察的样本。这家专注于消费品及零售领域的营销科技服务商，其2025年年报披露的财务数据，恰好为"AI转型是否产生实效"提供了一个可供行业审视的注脚。

根据其年报，截至2025年12月31日止年度，普乐师集团总收入约为人民币20.273亿元，较2024年同期增长约93.7%；实现净利润约人民币2,460万元，较2024年同期增长约78.5%。付费客户数量从2024年的608家增长至1,286家，增幅达111.5%。累计触点总数从659,000个扩大至842,000个。

增速背后的驱动力，与其说是市场红利，不如说是战略选择的结果。从年报披露的业务板块拆分来看，增速最为显著的是"任务与营销人员匹配服务"——收入从2024年的约人民币3.622亿元跃升至约人民币11.202亿元，同比增长209.3%。而这正是其自研AI智能匹配系统深度介入业务运营的板块：依托AI对海量任务数据与人员绩效数据的持续训练与迭代，实现不同场景、不同岗位人员需求的精准预测与高效匹配。

这意味着，普乐师的AI转型并非停留在"战略口号"层面，而是已经反映在具体的业务数据中。

自研大模型+智能体家族：技术路线的独特性

从技术布局来看，普乐师选择了一条在营销服务行业中颇为罕见的路线——自研垂直大模型。据年报披露，其自研的FluxMens零售垂直大语言模型，依托多年SaaS服务沉淀的标准化数据与零售全域知识图谱，已在数万动销触点的实战中完成训练与迭代。在此基础上，由"福来销售""福来营销""福来零售""福来平台""福小来"五大智能体组成的"福来智能体家族"已孵化成型，构建起覆盖线上电商、即时零售及线下实地营销的全域跨域服务能力。

年报还披露了普乐师的一个核心逻辑：通过"技术落地业务→业务沉淀数据→数据迭代技术→技术构筑入口→入口链接生态"的正向循环，形成了一个以实战数据驱动的飞轮结构。这种模式的核心在于——不依赖通用大模型的泛化能力，而是通过自有业务场景产生的海量真实运营数据持续反哺模型训练，让模型在"场—员—货—人"的精准匹配中不断进化。

组织重构：技术落地的隐性壁垒

更值得观察的是组织层面的配套变革。据年报及公开信息，普乐师在推进All in AI的过程中，不仅在技术研发上持续投入，更在人才结构、培训体系与组织机制上同步发力——包括引入外部专业力量进行AI专项授课，在业务线内部推动AI应用型人才的选拔与培养，以及与大连理工大学等在大数据、算法、AI垂类大模型、智能体等领域具有领先优势的高校及研究机构共建产学研中心，搭建完善的人才激励与培养体系，打造一支专业、高效、创新的AI人

才队伍，为模型迭代、算法优化和新场景拓展提供坚实的人才保障。这种"技术投入+人才重构+机制保障"的三位一体打法，在服务商群体中并不多见。毕竟，不少企业仍处于AI应用的早期探索阶段，尚未深入到组织层面的系统性变革。

行业启示

2026年的营销服务行业，正在从"有没有AI能力"的竞争，转向"AI能力是否嵌入组织基因"的竞争。工具可以采购，但智能体群的训练、业务闭环的打通、组织人才的适配，都需要时间积累。普乐师的案例至少说明了一点：当一家服务商将AI从"辅助工具"升级为"业务内核"，且愿意在组织层面做与之匹配的深度变革时，市场终将给出回应。

对于那些服务于消费品和零售品牌的营销公司而言，一个值得思考的问题或许是：当你的客户已经开始用AI智能体管理营销预算时，你的团队是否还停在"人工排期、人工执行"的阶段？

风口之上，比速度更重要的，是方向。

信息来源

• IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（2025年V2版，2025年9月发布）：2024年全球AI IT总投资规模3,159亿美元，预计2029年突破1.2万亿美元，五年复合增长率31.9%

• McKinsey《The State of AI in 2025》：88%的企业已在至少一个业务功能中常态化使用AI（2024年为78%）；IT、营销与销售始终是AI应用最集中的领域，知识管理今年首次跻身前列；仅约三分之一企业实现规模化部署

• Gartner《Top Strategic Technology Trends 2025》：Agentic AI位列十大战略技术趋势首位

• Gartner《Top Strategic Technology Trends 2026》：多智能体系统（Multiagent Systems）位列十大战略技术趋势第四位

普乐师集团控股有限公司2025年年报：总收入约人民币20.273亿元（同比增长93.7%）；实现净利润约人民币2,460万元，较2024年同期增长约78.5%。付费客户数量从2024年的608家增长至1,286家，增幅达111.5%。累计触点总数从659,000个扩大至842,000个。